在国家《新一代人工智能发展规划》战略指引下，豫北医学院率先启动"智能医学影像"教育教学改革工程，通过自主研发智能化教材、构建云端虚拟教研平台、深化产学研协同创新，系统性破解医学与人工智能跨学科融合难题，其教改成果入选全国首部智能医学融媒体教材，并获省级重点课题立项，市级重点科研平台，为国内医学教育改革提供了创新探索。“精准医疗，影像先行。精准影像，技术先行。”智能医学影像是一种结合人工智能技术与医学影像学的交叉应用，旨在通过深度学习、计算机视觉等技术辅助医生完成疾病筛查、诊断、治疗规划及随访评估，提升医疗效率与精准度。

该院创新构建"问题导向、虚实耦合"教学体系，打造五大核心能力培养矩阵，五大实践模块锻造复合型人才。即基于MATLAB的神经网络工具箱，提供从基础网络到深度学习的全方位支持，拥有丰富的函数和工具，用于设计、训练和仿真各种类型的神经网络；运用智能重建技术将二维CT序列转化为三维数字器官模型，提升手术规划能力；依托ITK-SNAP平台开展医学影像标注实训，驱动学生完成从数据标注到AI建模全链条操作；在LungDoc平台进行肺结节AI诊断多模型对比实验，解析卷积神经网络特征提取机理；联合河南省人民医院、东软集团等多家单位共建虚拟教研室，形成覆盖影像全流程的智慧实训生态。

学院打破学科壁垒，构建"医学-工科"跨界师资矩阵，企业首席工程师深度参与实战教学，医工双师协同培育行业生力军。通过"基础-进阶-实战"阶梯式课程体系，配套开发虚实融合案例库，并创新建立"算法精度+临床适配+技术创新"三维评价体系。近三年学生团队已斩获国家级及省级创新创业奖项7项，并有部分毕业生入职国内医疗设备开发龙头企业。

学院利用三大战略升级构筑人才高地，据该项目组主要成员苗莹莹副教授透露，学院正加速推进智能影像数据库建设、VR/AR三维交互教学研发及"智能+X"跨学科平台构建。目前联合河南师范大学等高校成立教研联盟，计划三年内培养百名具备医学诊断与AI研发双核能力的复合型人才，为我国智能医疗产业输送创新力量。

此次改革标志着医学影像教育实现从传统"读片诊断"向"智能创研"的历史性跨越，其"医工双螺旋"育人模式为新医科建设提供了可复制的系统化解决方案，有效推动医疗人工智能人才培养与产业需求精准对接。